一、案例背景
（1） 項(xiàng)目需求
瓶蓋OCR識(shí)別
瓶蓋變型缺陷檢測
（2） 項(xiàng)目痛點(diǎn)
客戶要求節(jié)拍較快，1.6m/s，要求算法耗時(shí)小于22ms
不同顏色瓶蓋料號(hào)切換
二、海康工業(yè)相機(jī)方案描述
（1）配單表
（3）方案描述
項(xiàng)目難點(diǎn)1：
整個(gè)流程需要滿足低于22ms的算法用時(shí)，采用深度學(xué)習(xí)的算法不可取，耗時(shí)較大。采用傳統(tǒng)算法訓(xùn)練還是無法滿足需求。
解決方案：
將整個(gè)視野通過在MVS里面進(jìn)行框選感興趣區(qū)域，將圖片變小，然后在VM里面進(jìn)行算法處理，最終算法耗時(shí)10ms左右。
項(xiàng)目難點(diǎn)2：
OCR字符識(shí)別，客戶只有0-9的數(shù)字需要識(shí)別。
解決方案：
直接采用傳統(tǒng)算法即可。
項(xiàng)目難點(diǎn)3：
瓶蓋變型缺陷檢測。
解決方案：
采用快速匹配匹配外圓即可。
項(xiàng)目難點(diǎn)4：
識(shí)別不同顏色瓶蓋料號(hào)切換。
解決方案：
因?yàn)槠可w的顏色背景會(huì)影響最終調(diào)節(jié)的相機(jī)參數(shù)，因此要事先打光成像，將能共用一批參數(shù)的瓶蓋使用同一方案，不同參數(shù)的則需要建立新的方案，然后進(jìn)行通訊切換。
三、方案優(yōu)勢
算法耗時(shí)低，原定算法耗時(shí)22ms，現(xiàn)在可以達(dá)到10ms以內(nèi)，提高了生產(chǎn)效率
滿足功能需求，實(shí)現(xiàn)字符識(shí)別和瓶蓋變形檢測
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